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2024년 10월 10일 (목)

  • 최신이전 16:142024년 10월 10일 (목) 16:14Ks.park 토론 기여 12,721 바이트 +6 LTRN은 인공지능(A.I.), 기계학습 및 바이오마커 데이터를 활용하여 암 치료제 개발 과정을 간소화하고 우리의 표적 온콜로지 요법을 받을 환자를 식별하는 데 초점을 맞춘 임상 단계의 생명과학 기업입니다. 이 회사는 사람들이 시도했지만 실패했던 소분자 약제와 자사의 A.I. 플랫폼 및 바이오마커 주도 접근법을 활용하여 개발 중인 새로운 화합물 포트폴리오로 구성되어 있습니다. LTRN의 전략은 RADR® 플랫폼을 활용하여 새로운 약물 후보를 개발하고 이전 임상 시험을 거친 약물 후보를 개발하는 것으로 되어 있습니다. 이 회사는 암 환자 중 판별된 특정 암 환자 인구와 치료 지침을 대상으로 하는 것이 전략의 주요 구성 요소로 여겨지며, A.I.와 혁신적인 관찰을 활용하여 특히 목표를 정확히 하고 효과적으로 약을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다[0].
  • 최신이전 07:102024년 10월 10일 (목) 07:10Ks.park 토론 기여 12,715 바이트 −1,805 LTRN은 인공지능(A.I.), 기계학습 및 바이오마커 데이터를 활용하여 암 치료제 개발 과정을 간소화하고 우리의 표적 온콜로지 요법을 받을 환자를 식별하는 데 초점을 맞춘 임상 단계의 생명과학 기업입니다. 이 회사는 사람들이 시도했지만 실패했던 소분자 약제와 자사의 A.I. 플랫폼 및 바이오마커 주도 접근법을 활용하여 개발 중인 새로운 화합물 포트폴리오로 구성되어 있습니다. LTRN의 전략은 RADR® 플랫폼을 활용하여 새로운 약물 후보를 개발하고 이전 임상 시험을 거친 약물 후보를 개발하는 것으로 되어 있습니다. 이 회사는 암 환자 중 판별된 특정 암 환자 인구와 치료 지침을 대상으로 하는 것이 전략의 주요 구성 요소로 여겨지며, A.I.와 혁신적인 관찰을 활용하여 특히 목표를 정확히 하고 효과적으로 약을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다[0].

2024년 7월 9일 (화)

  • 최신이전 22:472024년 7월 9일 (화) 22:47Ks.park 토론 기여 14,520 바이트 +21 LTRN은 인공지능(A.I.), 기계학습 및 바이오마커 데이터를 활용하여 암 치료제 개발 과정을 간소화하고 우리의 표적 온콜로지 요법을 받을 환자를 식별하는 데 초점을 맞춘 임상 단계의 생명과학 기업입니다. 이 회사는 사람들이 시도했지만 실패했던 소분자 약제와 자사의 A.I. 플랫폼 및 바이오마커 주도 접근법을 활용하여 개발 중인 새로운 화합물 포트폴리오로 구성되어 있습니다. LTRN의 전략은 RADR® 플랫폼을 활용하여 새로운 약물 후보를 개발하고 이전 임상 시험을 거친 약물 후보를 개발하는 것으로 되어 있습니다. 이 회사는 암 환자 중 판별된 특정 암 환자 인구와 치료 지침을 대상으로 하는 것이 전략의 주요 구성 요소로 여겨지며, A.I.와 혁신적인 관찰을 활용하여 특히 목표를 정확히 하고 효과적으로 약을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다[0].

2024년 7월 2일 (화)

  • 최신이전 22:322024년 7월 2일 (화) 22:32Ks.park 토론 기여 14,499 바이트 +14,499 LTRN은 인공지능(A.I.), 기계학습 및 바이오마커 데이터를 활용하여 암 치료제 개발 과정을 간소화하고 우리의 표적 온콜로지 요법을 받을 환자를 식별하는 데 초점을 맞춘 임상 단계의 생명과학 기업입니다. 이 회사는 사람들이 시도했지만 실패했던 소분자 약제와 자사의 A.I. 플랫폼 및 바이오마커 주도 접근법을 활용하여 개발 중인 새로운 화합물 포트폴리오로 구성되어 있습니다. LTRN의 전략은 RADR® 플랫폼을 활용하여 새로운 약물 후보를 개발하고 이전 임상 시험을 거친 약물 후보를 개발하는 것으로 되어 있습니다. 이 회사는 암 환자 중 판별된 특정 암 환자 인구와 치료 지침을 대상으로 하는 것이 전략의 주요 구성 요소로 여겨지며, A.I.와 혁신적인 관찰을 활용하여 특히 목표를 정확히 하고 효과적으로 약을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다[0].