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2024년 11월 12일 (화)

2024년 10월 24일 (목)

2024년 10월 21일 (월)

2024년 10월 10일 (목)

  • 최신이전 14:352024년 10월 10일 (목) 14:35Ks.park 토론 기여 13,510 바이트 +2 HYPR는 운영되는 소수의 기관에서 흔한 기존 MRI 스캐너로는 어렵거나 불가능한 상태에서 머리 내부 구조를 나타내는 이미지를 생성할 수 있는 휴대용 ULF MRI 장치인 Swoop® 시스템을 판매하여 매출을 창출합니다. 이 회사는 소유권과 연간 서비스 및 지원 계약에 따라 Swoop® 시스템을 주로 판매하고 있으며, 이 모델은 일반적으로 보증 기간 후 36개월 또는 60개월 기간으로 판매됩니다. 또한, Swoop® 시스템은 깊은 학습(Deep Learning)을 활용하여 T1, T2 및 FLAIR 시퀀스의 재구성 및 소음 제거, 그리고 DWI 시퀀스에서 소음 제거를 통해 이미지 품질을 향상시킵니다. HYPR는 또한 AI 및 클라우드 기술을 활용하여 Swoop® 시스템을 뇌 이미징 임상 의사 결정 지원 플랫폼으로 개발하기 위해 노력하고 있습니다[0][1].
  • 최신이전 05:312024년 10월 10일 (목) 05:31Ks.park 토론 기여 13,508 바이트 +10 HYPR는 운영되는 소수의 기관에서 흔한 기존 MRI 스캐너로는 어렵거나 불가능한 상태에서 머리 내부 구조를 나타내는 이미지를 생성할 수 있는 휴대용 ULF MRI 장치인 Swoop® 시스템을 판매하여 매출을 창출합니다. 이 회사는 소유권과 연간 서비스 및 지원 계약에 따라 Swoop® 시스템을 주로 판매하고 있으며, 이 모델은 일반적으로 보증 기간 후 36개월 또는 60개월 기간으로 판매됩니다. 또한, Swoop® 시스템은 깊은 학습(Deep Learning)을 활용하여 T1, T2 및 FLAIR 시퀀스의 재구성 및 소음 제거, 그리고 DWI 시퀀스에서 소음 제거를 통해 이미지 품질을 향상시킵니다. HYPR는 또한 AI 및 클라우드 기술을 활용하여 Swoop® 시스템을 뇌 이미징 임상 의사 결정 지원 플랫폼으로 개발하기 위해 노력하고 있습니다[0][1].

2024년 7월 9일 (화)

  • 최신이전 22:432024년 7월 9일 (화) 22:43Ks.park 토론 기여 13,498 바이트 +21 HYPR는 운영되는 소수의 기관에서 흔한 기존 MRI 스캐너로는 어렵거나 불가능한 상태에서 머리 내부 구조를 나타내는 이미지를 생성할 수 있는 휴대용 ULF MRI 장치인 Swoop® 시스템을 판매하여 매출을 창출합니다. 이 회사는 소유권과 연간 서비스 및 지원 계약에 따라 Swoop® 시스템을 주로 판매하고 있으며, 이 모델은 일반적으로 보증 기간 후 36개월 또는 60개월 기간으로 판매됩니다. 또한, Swoop® 시스템은 깊은 학습(Deep Learning)을 활용하여 T1, T2 및 FLAIR 시퀀스의 재구성 및 소음 제거, 그리고 DWI 시퀀스에서 소음 제거를 통해 이미지 품질을 향상시킵니다. HYPR는 또한 AI 및 클라우드 기술을 활용하여 Swoop® 시스템을 뇌 이미징 임상 의사 결정 지원 플랫폼으로 개발하기 위해 노력하고 있습니다[0][1].

2024년 7월 3일 (수)

  • 최신이전 02:502024년 7월 3일 (수) 02:50Ks.park 토론 기여 13,477 바이트 +13,477 HYPR는 운영되는 소수의 기관에서 흔한 기존 MRI 스캐너로는 어렵거나 불가능한 상태에서 머리 내부 구조를 나타내는 이미지를 생성할 수 있는 휴대용 ULF MRI 장치인 Swoop® 시스템을 판매하여 매출을 창출합니다. 이 회사는 소유권과 연간 서비스 및 지원 계약에 따라 Swoop® 시스템을 주로 판매하고 있으며, 이 모델은 일반적으로 보증 기간 후 36개월 또는 60개월 기간으로 판매됩니다. 또한, Swoop® 시스템은 깊은 학습(Deep Learning)을 활용하여 T1, T2 및 FLAIR 시퀀스의 재구성 및 소음 제거, 그리고 DWI 시퀀스에서 소음 제거를 통해 이미지 품질을 향상시킵니다. HYPR는 또한 AI 및 클라우드 기술을 활용하여 Swoop® 시스템을 뇌 이미징 임상 의사 결정 지원 플랫폼으로 개발하기 위해 노력하고 있습니다[0][1].