회사 소개
OSS는 고성능 컴퓨터, 고속 스위치 패브릭 및 저장 하드웨어 및 소프트웨어를 설계, 제조 및 마케팅하는 기업으로, AI/ML, 센서 처리, 센서 퓨전 및 자율성을 위한 엣지 응용을 대상으로 하는 제품을 개발하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 원격 데이터 센터로 처리되는 필요성을 최소화하기 위해 데이터 소스나 사용자 근처에서 수행되는 컴퓨팅 형태로, 컴퓨팅 성능과 보안을 증가시키는 경향이 있습니다. 이러한 엣지 컴퓨팅은 센서 처리, 센서 퓨전, 자율성 및 AI/ML과 같은 응용에서 가장 많이 사용됩니다. 이 기업은 AI Transportable 시장에서 주로 활동하며, 엣지 컴퓨팅 공간의 주요 세그먼트 중 하나인 이 시장의 기술 및 시장 선도 역할을 목표로 하고 있습니다. 제품은 최신 CPU, GPU, 고속 스위치 패브릭 및 플래시 저장 기술을 활용하여 설계되며, 데이터를 보다 빠르고 안전하게 처리하고 액션에 활용할 수 있도록 도와줍니다. 역시 엣지 서버, GPU 컴퓨트 가속기, 플래시 메모리 기반 저장장치, 데이터 획득 I/O를 위한 고속 스위치 패브릭과 같은 기술이 AI Transportable 컴퓨팅 공간에 필수적으로 사용됩니다[0].
주요 고객
OSS의 고객층은 크게 다섯 가지 주요 세그먼트로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 세그먼트는 멀티네셔널 기업으로, 이들은 주로 최신 기술을 활용해 엣지 컴퓨팅 솔루션을 필요로 합니다. 이들 기업은 데이터 처리와 저장 능력을 증대시키기 위해 OSS의 고성능 컴퓨팅 시스템과 스토리지 솔루션에 투자합니다. 두 번째 세그먼트는 정부 기관과 군사 계약자들로, 이들은 OSS의 견고한 컴퓨팅 솔루션을 통해 자율 시스템, 센서 퓨전, AI 응용 등을 수행하는데 OSS의 제품을 이용합니다. 예를 들어, Raytheon과 같은 군사 계약자는 OSS의 제품을 통해 항공기에서 실시간 AI 분석과 고속 데이터 처리 등을 수행합니다[0]. 세 번째 세그먼트는 OEM 제조업체로, 이들은 OSS의 기술을 이용해 자체 브랜드로 제품을 재판매하며, 농업, 의료, 광업 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 네 번째 세그먼트는 상용 고객들로, 이들은 주로 산업 자동화, 자동차, AI, 보안 및 방위 등 분야에서 활동하며, OSS의 맞춤형 컴퓨팅 솔루션을 통해 ROI를 극대화합니다[1]. 마지막으로, 연구 기관 및 데이터 센터는 OSS의 고성능 컴퓨팅 자원과 스토리지를 통해 대규모 데이터 처리와 분석을 수행합니다. 이 모든 고객들은 안정적이고 신뢰성 있는 엣지 컴퓨팅 솔루션을 통해 데이터 처리 속도와 신뢰성을 높이고, 실시간으로 데이터 기반 결정을 내리기 위해 OSS의 제품과 솔루션을 활용합니다[2][3].
회사의 비용구조
| 비용 항목 | 설명 | 주요 공급 회사 |
|---|---|---|
| 원자재 | 고성능 컴퓨터, 고속 스위치 패브릭, 저장 하드웨어 등에 필요한 다양한 부품과 재료 | 인텔(Intel), NVIDIA, AMD 등 |
| 특정 부품 | GPU, CPU, 메모리 모듈 및 기타 컴퓨터 부품 | 인텔(Intel), NVIDIA, 마이크론(Micron) 등 |
| 에너지 소비 | 데이터 센터와 엣지 컴퓨팅 장치들의 전력 소비 | 현지 전력 공급업체 |
| 컴퓨팅 파워 | AI/ML 및 엣지 컴퓨팅 작업을 위한 고성능 컴퓨터 자원 | AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 |
| 클라우드 사용 | 데이터 저장 및 처리, 애플리케이션 배포를 위한 클라우드 서비스 | AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 |
OSS는 고성능 컴퓨터와 저장 장치의 설계 및 제조 과정에서 다양한 원자재와 특정 부품을 필요로 하며, 인텔, NVIDIA 등 주요 기술 공급업체로부터 이러한 자원을 조달합니다. 에너지 소비 또한 중요한 비용 요소로, 데이터 센터와 엣지 컴퓨팅 장치의 전력 소비가 포함됩니다. 또한, AI/ML 및 엣지 컴퓨팅 작업을 효과적으로 수행하기 위해 상당한 컴퓨팅 파워가 필요하며, 이를 위해 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스 제공업체를 활용합니다[0].
제품군
OSS는 AI 및 엣지 컴퓨팅 시장을 타겟으로 다양한 고성능 제품을 제공하고 있으며, 이들이 회사 매출의 중요한 부분을 차지합니다. 아래는 주요 제품과 그 특성, 그리고 각 제품의 매출 기여도를 설명합니다.
주요 제품 및 매출 기여도
| 제품명 | 설명 | 매출 기여도 |
|---|---|---|
| Rigel | 초고성능 엣지 컴퓨팅 플랫폼. 견고한 환경에서도 동작하며 GPU, CPU, 고속 스위치 패브릭을 활용. | 가장 높은 시장 점유율 보유. 주요 군사 프로그램에서도 인정을 받고 있음 [0]. |
| Short-depth Servers (SDS) | AI 컴퓨팅, 데이터 기록 및 저장을 통합한 중간 성능의 서버. 다양한 환경에서 유연하게 사용 가능. | 상업 및 정부 프로그램에서 큰 비율을 차지하며, 특히 자율 트럭 및 선박에 사용 [0]. |
| Cernis 및 Donati | 자율성, AI/ML, 시각화를 위한 소형 고성능 컴퓨팅 솔루션. 강력한 견고성을 자랑. | 특히 군용 차량과 같은 견고한 환경에서의 사용이 주류 [0]. |
제품 설명
- Rigel: 이 제품은 최신 GPU, CPU, 고속 PCIe 스위치 패브릭과 메모리 제품을 갖춘 컴팩트한 폼 팩터로, 군사 프로그램에서 많이 사용되며 센서 처리, 센서 퓨전 및 AI/ML 응용에 적합합니다. Rigel은 OSS의 기술력과 신뢰성을 대표하는 고성능 제품입니다.
- Short-depth Servers (SDS): 다양한 환경에 적응할 수 있는 유연한 서버로, AI 컴퓨팅과 데이터 기록, 저장을 통합하여 성능을 확장할 수 있습니다. 특히 자율 트럭과 선박, 엣지 데이터 분석 등에 많이 사용됩니다.
- Cernis 및 Donati: 이 제품은 자율성 및 AI/ML 기능이 필요한 환경에서 사용되며, 특히 군용 차량에서의 사용을 위해 설계되었습니다. 낮은 지연 시간과 높은 견고성을 특징으로 합니다.
경쟁사 제품 및 OSS와의 비교
| 경쟁사 | 제품 | 설명 |
|---|---|---|
| HPE (Hewlett Packard Enterprise) | Edgeline 시리즈 | 엣지 컴퓨팅 솔루션으로, 다양한 산업 군에서 사용. |
| NVIDIA | Jetson AGX Series | AI 및 엣지 컴퓨팅을 위한 플랫폼으로, 자율 기기 등에 적용. |
| Cisco | Cisco UCS Mini | 소규모 및 중간 규모 비즈니스를 대상으로 하는 서버 솔루션. |
| Dell EMC | PowerEdge XE 시리즈 | 엣지 컴퓨팅 및 데이터센터 솔루션으로, 특수한 환경에서도 견고하게 작동. |
OSS는 이러한 경쟁사들과 비교해 독보적인 기술력과 제품 설계를 통해 빠르게 시장에 진입하고 있으며, 특히 군사 및 상업용 응용 분야에서 높은 매출 비율을 유지하고 있습니다[3][4].
주요 리스크
뉴스
재무
손익계산서
| 항목 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 매출액 | 62.0M | 72.4M | 60.9M |
| 매출원가 | 42.3M | 52.0M | 42.9M |
| 매출총이익 | 19.6M | 20.4M | 18.0M |
| 영업비용 | 17.9M | 18.8M | 20.2M |
| 영업이익 | 1.7M | 1.6M | -2.3M |
| 영업외수익 | -1.2M | -626.2k | 3.5M |
| 세전 순이익 | 2.9M | 2.2M | -5.8M |
| 법인세 비용 | 605.7k | 4.4M | 927.1k |
| 당기순이익 | 2.3M | -2.2M | -6.7M |
대차대조표
| 항목 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 현금 및 현금성 자산 | 19.6M | 13.2M | 11.8M |
| 매출채권, 순액 | 5.1M | 11.3M | 8.3M |
| 재고자산 | 12.3M | 20.8M | 21.7M |
| 유동자산 총계 | 37.6M | 45.8M | 42.4M |
| 유형자산, 순액 | 3.1M | 3.3M | 4.3M |
| 비유동자산 총계 | 14.0M | 10.5M | 5.8M |
| 자산 총계 | 51.6M | 56.4M | 48.3M |
| 매입채무 | 2.1M | 4.6M | 1.6M |
| 단기차입금 | 3.7M | 3.5M | 2.5M |
| 유동부채 총계 | 9.6M | 11.1M | 6.9M |
| 장기차입금 | N/A | 806.5k | 1.8M |
| 비유동부채 총계 | N/A | 945.2k | 1.8M |
| 부채 총계 | 9.6M | 12.0M | 8.7M |
| 자본금 및 추가 납입 자본 | 41.2M | 45.5M | 47.3M |
| 이익잉여금 | 571.0k | -1.7M | -8.4M |
| 자본 총계 | 42.0M | 44.3M | 39.6M |
| 부채 및 자본 총계 | 51.6M | 56.4M | 48.3M |
현금흐름표
| 항목 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 당기순이익 | 2.3M | -2.2M | -6.7M |
| 감가상각비 및 무형자산상각비 | 1.5M | 1.1M | 1.1M |
| 비현금 운전자본 변동 | 822.1k | -13.3M | -1.9M |
| 영업활동으로 인한 현금흐름 | 5.6M | -7.8M | -439.7k |
| 유형자산 취득 | -563.8k | -529.9k | -821.8k |
| 투자활동으로 인한 현금흐름 | -15.1M | 3.9M | 1.5M |
| 배당금 지급 | N/A | N/A | N/A |
| 차입금 변동 | -348.5k | 2.2M | -1.4M |
| 재무활동으로 인한 현금흐름 | 8.4M | 1.9M | -171.3k |
| 현금 순변동 | -1.1M | -2.0M | 909.8k |
주가 영향 미치는 요인들
OSS의 주가 변동에는 다양한 요인이 영향을 미칠 수 있습니다. 첫째로, 환율 변화가 중요한 역할을 할 수 있습니다. 만약 미국 달러가 강세를 보이면, OSS의 수출 제품이 비싸져 국제 판매에 부정적인 영향을 끼칠 수 있으며, 이는 주가에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 둘째로, 글로벌 경제 상황도 주가에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 경제 침체가 발생하면 자본 및 신용 시장에서 불확실성이 늘어나며, 이는 회사의 운영 및 재정 상태에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다[0]. 셋째로, 국가 간의 분쟁, 예를 들어 미중 무역 전쟁이 격화되면, 공급망 혼란으로 인해 제품 생산비가 증가하고 매출이 감소하여 주가가 하락할 수 있습니다. 넷째로, 경쟁사의 부상도 주가에 영향을 줄 수 있습니다. 만약 새로운 경쟁사가 출현하여 시장 점유율을 빠르게 확대한다면, OSS는 가격 인하 압박 및 시장 점유율 감소로 인해 수익성이 떨어질 수 있으며, 이는 주가에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다[1]. 마지막으로, 시장 트렌드의 변화도 중요한 역할을 합니다. 엣지 컴퓨팅과 같은 최신 기술에 대한 수요가 급증하면 OSS의 제품에 대한 수요도 증가하여 주가에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
주가 급등/급락 히스토리
회사 주요 이슈들
회사의 미래 전망
OSS의 사업 성장은 여러 요인에 따라 결정될 수 있습니다. 첫째로, 인공지능과 머신러닝 기술에 대한 수요 증가가 기대됩니다. 이러한 기술들은 데이터 처리와 분석을 필요로 하며, 이는 OSS의 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 촉진할 수 있습니다. 둘째로, 자율주행차와 같은 첨단 산업의 발전도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 자율주행차는 실시간 데이터 처리가 필수적이기 때문에, 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가할 가능성이 큽니다. 셋째로, 5G와 같은 새로운 통신 기술의 도입은 엣지 컴퓨팅의 중요성을 더욱 부각시킬 것입니다. 5G는 낮은 지연 시간과 높은 데이터 전송 속도를 제공하여, 엣지 컴퓨팅의 활용 범위를 넓힐 수 있습니다. 반면에, OSS의 사업이 축소될 가능성도 존재합니다. 첫째로, 경쟁사의 진입과 기술 혁신이 이러한 위험 요인이 될 수 있습니다. 특히 대형 IT 기업들이 엣지 컴퓨팅 시장에 진출하면 시장 점유율이 감소할 위험이 있습니다. 둘째로, 글로벌 경제 불황이나 공급망 문제로 인해 부품 수급이 원활하지 않으면 사업 운영에 어려움을 겪을 수 있습니다. 셋째로, 기술 변화와 혁신에 적응하지 못할 경우, 시장에서 도태될 위험이 있습니다. 이는 연구 개발 투자 부족이나 방향성 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 네번째로, 규제 변화도 중요한 변수입니다. 데이터 프라이버시와 보안에 대한 법규가 강화되면 그에 따른 비용이 증가하여 수익성이 떨어질 수 있습니다 .