회사 소개
ANSS는 공학 시뮬레이션 소프트웨어를 개발하고 판매하는 기업입니다. 이들은 다양한 기술 분야에 걸쳐 연구 및 개발에 상당한 투자를 하며, 주요 테크놀로지로는 숫자해석, 고성능 컴퓨팅, 인공지능/기계학습, 클라우드, 디지털 엔지니어링 등 다섯 가지를 중점적으로 다루고 있습니다. 고객들은 ANSS 소프트웨어를 통해 복잡한 공학 문제를 해결하고, 제품의 성능을 예측할 수 있습니다. 또한 ANSS는 학계와의 협력을 통해 소프트웨어를 가르치고 연구에 활용하며, 더 많은 엔지니어 및 디자이너들이 제품 디자인 초기에 시뮬레이션을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 ANSS는 엔지니어들이 제품의 실제 환경에서 어떻게 작동할지 정확하게 예측할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한 ANSS는 자동차 산업을 위한 시뮬레이션 솔루션과 디지털 트윈 기술을 제공하여 안전한 자율 주행 및 첨단 운전 지원 시스템 기술의 개발, 테스트 및 검증을 지원하고 있습니다.
주요 고객
ANSS의 고객은 주로 복잡한 공학 문제를 해결하고 제품 성능을 예측해야 하는 다양한 산업의 기업들입니다. 주요 고객군에는 자동차, 항공우주, 전자, 에너지 및 재생에너지, 방위 산업 등이 포함됩니다. 자동차 산업의 경우, 자율 주행 기술과 첨단 운전 지원 시스템(ADAS) 개발을 위해 ANSS의 시뮬레이션 솔루션을 적극 활용합니다. 항공우주 산업에서는 항공기 및 우주선의 성능과 안전성을 검증하기 위해 ANSS 소프트웨어를 사용합니다. 전자 산업에서는 IC 설계와 전자기 호환성 문제 해결을 위해 ANSS의 멀티피직스 시뮬레이션 툴을 활용합니다. 에너지 및 재생에너지 분야에서는 풍력 터빈과 태양광 패널의 최적화를 위해 ANSS 솔루션이 필요합니다. 방위 산업에서는 무기 시스템의 성능 테스트와 최적화를 위해 ANSS의 제품이 사용됩니다. ANSS 소프트웨어는 엔지니어링 및 제품 설계 과정에서 시간과 비용을 절감하고, 실패 비용을 크게 줄여주는 특징을 가지고 있어 이러한 고객들에게 큰 가치를 제공하고 있습니다.
회사의 비용구조
| 비용 항목 | 설명 | 주요 공급업체 |
|---|---|---|
| 연구 및 개발 비용 | ANSS는 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 상당한 투자를 하며 숫자해석, 고성능 컴퓨팅, 인공지능/기계학습, 클라우드, 디지털 엔지니어링 등 다양한 기술 분야에 걸쳐 연구 개발을 진행합니다. 2023년 연구개발 비용은 4억 9,490만 달러에 달했습니다. | NVIDIA, Intel, AMD |
| 에너지 소비 | 대규모 계산 작업을 위한 고성능 컴퓨팅 (HPC)와 데이터 센터 운영에 있어 상당한 에너지를 소비합니다. 이러한 에너지는 시뮬레이션 처리 및 데이터 분석 과정에서 필수적입니다. | 전력회사 (로컬 전력 공급 업체) |
| 클라우드 사용료 | 다양한 산업에서 대규모 시뮬레이션을 실행하기 위해 클라우드 컴퓨팅 자원을 활용하며, 클라우드 사용료는 이에 따른 주요 비용 요소입니다. | AWS, Microsoft Azure, Google Cloud |
| 운영 리스 비용 | 국내외 사무실 운영을 위한 임대료로, 2023년 기준 총 1억 3,760만 달러의 운영 리스 비용이 발생했습니다. | 부동산 임대업체 |
| 부품 및 소모품 비용 | 소프트웨어 개발 및 유지보수에 필요한 하드웨어, 소프트웨어 라이선스 및 기타 소모품 비용 | Dell, HP, Cisco |
| 고용 비용 | 제품 개발 및 고객 지원을 위해 고도로 숙련된 인력에 대한 임금 및 복리후생 비용으로, 전 세계적으로 약 2,400명의 직원이 근무하고 있습니다. | 인사 및 복리후생 관리 서비스 제공자 |
이 테이블을 통해 ANSS의 주요 비용 요소와 그 제공자를 이해할 수 있습니다 .
제품군
ANSS, 또는 ANSYS는 공학 시뮬레이션 소프트웨어를 제공하는 주요 기업입니다. ANSS의 주요 제품으로는 Ansys Mechanical, Ansys Fluent, Ansys HFSS, Ansys RedHawk-SC, Ansys Twin Builder, 그리고 Ansys AVxcelerate이 있습니다.
- Ansys Mechanical: 이 소프트웨어는 구조 해석을 위한 도구입니다. 엔지니어들이 기계 구조물의 변형과 스트레스 상태를 시뮬레이션할 수 있도록 해줍니다. 제품 설계 최적화, 물리적 프로토타이핑 비용 절감 등에 기여합니다.
- Ansys Fluent: 유체 역학(CFD) 시뮬레이션 도구로, 공기역학, 유체 흐름, 열 교환 등의 현상을 분석할 수 있습니다. 주로 항공우주, 자동차, 에너지 산업에서 사용됩니다.
- Ansys HFSS: 고주파 전자기장 시뮬레이션 도구로, 5G/6G 통신, 레이더 시스템, 안테나 설계 등에 활용됩니다.
- Ansys RedHawk-SC: 반도체 설계 및 전력 무결성 분석 도구입니다. 반도체 전력 분석과 최적화를 통해 효율적이고 신뢰성 높은 IC 설계를 지원합니다.
- Ansys Twin Builder: 디지털 트윈 시뮬레이션 도구로, 실제 시스템의 가상 프로토타입을 제작하고 이를 통해 제품 및 자산의 수명 주기를 관리할 수 있습니다.
- Ansys AVxcelerate: 자율주행차 및 첨단 운전 지원 시스템(ADAS) 시뮬레이션 도구로, 가상 환경에서 자율주행 시스템을 테스트할 수 있습니다.
ANSS의 주요 경쟁자로는 Synopsys, Siemens, Dassault Systèmes 등이 있습니다. 이들 기업도 유사한 공학 시뮬레이션 소프트웨어를 제공하며, 각 제품의 세부 사항은 아래 표와 같습니다.
| 경쟁사 | 주요 제품 | 제품 설명 |
|---|---|---|
| Synopsys | Synopsys Saber | 전자 시스템 시뮬레이션 도구 |
| Siemens | Simcenter | 물리적 시스템 시뮬레이션을 통해 시스템 성능 최적화 도구 |
| Dassault Systèmes | CATIA, SIMULIA | 제품 설계 및 구조/유체 시뮬레이션 도구 |
이들 경쟁사들과의 비교를 통해 ANSS는 다양한 산업 분야에서 최첨단 기술을 이용해 경쟁력을 유지하고 있으며, 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
주요 리스크
ANSS의 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 위험 요소로는 다음과 같은 사항들이 있습니다. 첫째, 제 3자인 서비스 제공업체가 기술을 더 이상 충분히 지원하지 않거나, 해당 기술이 경쟁사에 인수되어 우리와의 계약 관계를 종료할 수 있습니다. 또한, 사이버 공격 및 보안 취약점이 수익 감소, 추가 비용 증가, 법적 책임 추징 또는 우리의 평판에 해를 끼칠 수 있습니다. 이에 더해, 우리가 다른 회사를 인수할 경우, 해당 회사가 제3자 소프트웨어의 라이선스를 보유하고 있으면 지역 경제 지표의 영향을 받을 수 있습니다. 또한, 산업 간첩, 사이버 공격, 정보 또는 재산(소스 코드 포함)의 오용, 도난 또는 자산 파괴 등 입력된 데이터가 취약한 경우도 있습니다. 이는 수익 손실, 무단으로 소스 코드 및 기타 기밀 정보 사용, 상품의 불법적 사용, 고객 정보를 위협할 수 있으며, 결과적으로 소프트웨어 제공자로서 위험에 노출시킬 수 있습니다.
뉴스
재무
손익계산서
(단위: Million USD)
| 항목 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 매출액 | 1906.7 | 2065.6 | 2269.9 |
| 매출원가 | 258.0 | 250.6 | 271.3 |
| 매출총이익 | 1648.7 | 1814.9 | 1998.7 |
| 영업비용 | 1135.5 | 1222.3 | 1372.5 |
| 영업이익 | 513.3 | 592.7 | 626.1 |
| 영업외수익 | -2.1 | 17.3 | 34.0 |
| 세전 순이익 | 515.4 | 575.3 | 592.1 |
| 법인세 비용 | 60.7 | 51.6 | 91.7 |
| 당기순이익 | 454.6 | 523.7 | 500.4 |
대차대조표
(단위: Million USD)
| 항목 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 현금 및 현금성 자산 | 668.0 | 614.6 | 860.4 |
| 매출채권, 순액 | 645.9 | 760.3 | 864.5 |
| 재고자산 | N/A | N/A | N/A |
| 유동자산 총계 | 1638.6 | 1664.1 | 2049.6 |
| 유형자산, 순액 | 208.8 | 210.0 | 194.8 |
| 비유동자산 총계 | 4685.7 | 5023.8 | 5273.3 |
| 자산 총계 | 6324.3 | 6687.9 | 7322.9 |
| 매입채무 | 10.9 | 14.0 | 22.8 |
| 단기차입금 | N/A | N/A | N/A |
| 유동부채 총계 | 778.5 | 794.8 | 889.3 |
| 장기차입금 | 858.0 | 866.4 | 854.4 |
| 비유동부채 총계 | 1061.8 | 1027.3 | 1043.2 |
| 부채 총계 | 1840.3 | 1822.1 | 1932.5 |
| 자본금 및 추가 납입 자본 | 1466.6 | 1541.3 | 1671.4 |
| 이익잉여금 | 4259.2 | 4782.9 | 5283.3 |
| 자본 총계 | 4484.0 | 4865.9 | 5390.4 |
| 부채 및 자본 총계 | 6324.3 | 6687.9 | 7322.9 |
현금흐름표
(단위: Million USD)
| 항목 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|
| 당기순이익 | 454.6 | 523.7 | 500.4 |
| 감가상각비 및 무형자산상각비 | 106.9 | 114.6 | 132.5 |
| 비현금 운전자본 변동 | -154.6 | -78.3 | -73.8 |
| 영업활동으로 인한 현금흐름 | 549.5 | 631.0 | 717.1 |
| 유형자산 취득 | N/A | N/A | N/A |
| 투자활동으로 인한 현금흐름 | -536.8 | -411.4 | -240.0 |
| 배당금 지급 | N/A | N/A | N/A |
| 차입금 변동 | -45.0 | N/A | N/A |
| 재무활동으로 인한 현금흐름 | -245.9 | -245.5 | -231.3 |
| 현금 순변동 | -233.2 | -25.9 | 245.8 |
주가 영향 미치는 요인들
ANSS의 주가 변동 요인은 여러 가지가 있습니다. 첫 번째, 통화 변동이 주가에 영향을 미칠 수 있습니다. 미국 달러화가 강세를 보이면 해외 매출이 줄어들어 주가에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 두 번째, 거시 경제 상태가 중요한 요인입니다. 글로벌 경제 침체가 발생하면 기업의 제품과 서비스에 대한 수요가 줄어들어 주가가 하락할 수 있습니다. 세 번째, 국가 간 분쟁이 주가에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 미중 무역 전쟁이 심화되면 ANSS의 중국 시장 매출이 타격을 받아 주가가 하락할 가능성이 있습니다. 네 번째, 경쟁사의 부상도 중요한 요인입니다. 만약 새로운 경쟁사가 등장해 더 우수한 제품을 저렴한 가격에 제공한다면, 고객을 잃고 주가가 하락할 수 있습니다. 마지막으로, 시장 변화 및 기술 트렌드의 변화도 주가에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행차 및 인공지능 기술이 빠르게 발전하면 관련 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가해 ANSS의 주가가 상승할 수 있습니다. 이러한 다양한 시나리오와 요인들이 ANSS 주가에 긍정적 또는 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
주가 급등/급락 히스토리
회사 주요 이슈들
회사의 미래 전망
ANSS의 미래는 여러 가지 요인에 의해 성장하거나 축소될 수 있습니다. 먼저 지속 가능한 운송, 첨단 위성 시스템, 생명을 구하는 의료 기기 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끄는 ANSS의 시뮬레이션 소프트웨어는 향후에도 높은 수요를 유지할 가능성이 큽니다. 또한 전기화, 자율주행, 연결성, 산업용 사물인터넷(IIoT), 지속 가능성 등의 주요 산업 트렌드가 시뮬레이션에 대한 수요를 지속적으로 증가시킬 것입니다. ANSS의 포괄적 다중물리 시뮬레이션 기술은 점점 더 복잡해지는 제품 개발 과정에서 중요한 역할을 하며, 이를 통해 계속해서 성장할 가능성이 높습니다. 그렇지만 거시 경제 환경의 변화, 글로벌 긴장 상태 악화, 높은 인플레이션 등의 문제는 ANSS의 제품과 서비스에 대한 수요를 줄일 수 있습니다. 그 외에도 기술 발전 속도에 대응하지 못하거나 경쟁사들이 더 우수한 제품을 출시할 경우 성장에 제한이 있을 수 있습니다. Synopsys와의 합병은 ANSS의 향후 발전 가능성을 크게 높일 수 있는 중요한 요인으로 작용할 수 있습니다.